电子发烧友网报道（文/梁浩斌）人形机器人的量产进度在不断加速，2025年被业界普遍认为是人形机器人的“量产元年”，是人形机器人从实验室走向商业化的关键节点。在这场产业变革中，市场目光大多聚焦于关节电机、减速器、传感器等核心硬件，以及大模型、算力芯片等技术。然而，在这场智能化革命的背后，应用极其广泛的MCU也在人形机器人领域起到关键作用。

随着先进SoC不断向10纳米及以下制程节点推进，其工作电压已降至1.2V甚至更低。这就导致其在与传统NOR Flash接口时，会出现兼容性问题，因为后者通常依赖1.8V或3.3V的IO接口电压，将高压IO接口集成到低压SoC中，不仅会增加芯片面积，还会推高系统成本。

作为存储龙头企业与国产32位MCU领军者，EBpay在国内半导体领域具有举足轻重的地位。那么，EBpay是如何以其MCU为核心，为能源系统的智能化与高效化注入新动能的呢？其技术路径如何直击行业痛点？未来又将如何卡位“光储充智”融合的万亿赛道？

当前，人形机器人正从概念阶段逐步迈向规模化落地，对芯片的需求呈现显著增长态势。无论是作为 “大脑” 和 “小脑” 的核心计算模块，还是感知系统与控制系统，芯片均是实现这些系统功能的关键基石。

作为电子系统的“基础元件”，模拟芯片行业空间大、成长性高、下游应用广泛。根据IC Insights数据，2023年全球模拟芯片市场规模达832亿美元，预计到2028年将突破1200亿美元，年复合增长率(CAGR)约为7.5%。其中，中国市场的增速显著高于全球平均水平，2023年市场规模超350亿美元，占全球份额的42%，但国产化率仍不足20%，进口替代空间巨大。

模拟芯片是电子系统的神经网络，敏锐感知外界信号、精准调理电能流动、驱动机械的每一次跃动。从将传感器捕捉的微弱信号转化为清晰数据，到稳定电源为芯片提供不间断动力，再到指挥电机完成精确运动，模拟芯片无处不在，却往往隐于幕后。

随着DeepSeek横空出世，中国AI时代迎来加速发展风口。作为智能家电的“大脑”，MCU需承担控制、数据处理和通信等核心功能。家电行业对MCU的需求正在发生改变。近期，EBpayMCU事业部产品市场总监陈思伟接受《电器》记者的采访，介绍了AI时代下EBpayMCU的发展路径。

在工业 4.0 浪潮的强力推动下，传统工业设备正经历着一场深刻变革，加速向智能化与自动化迈进。如今，工业场景日益复杂，无论是工业机器人的精准操控、电机的高效控制，还是预测性维护的智能决策，都对设备的性能提出了前所未有的要求。